Hur Soft2Bet minskade manuella bedrägerigranskningar med 40% med SEON

Soft2Bet är en ledande leverantör av iGaming-nyckelfärdiga lösningar och en operatör med flera varumärken som hanterar tusentals dagliga registreringar på flera marknader. Varje registrering måste granskas, men manuell granskning är inte skalbar – och att bromsa legitima spelare dödar konverteringen. Deras riskteam behövde ett sätt att upptäcka bedrägerier tidigare utan att skapa friktion för legitima registreringar.

SEON:s AI-drivna bedrägeridetektering gav dem den balansen. Efter implementeringen minskade manuella förfrågningar med 40% och de granskningar som återstod gick 20 % snabbare. Analytikerna ägnar nu tid åt verkligt misstänkta fall istället för att automatiskt godkänna uppenbara ärenden.

Problemet: Hastighet kontra precision i stor skala

Soft2Bet är verksamt i flera jurisdiktioner, var och en med sina egna efterlevnadskrav. Deras MEGA-gamificationplattform driver engagemang, men tillväxt medför volym – och volym medför bedrägeriförsök. Korttestning, bonusmissbruk, syntetiska identiteter och multipla konton utnyttjar alla samma svaghet: varje hinder du lägger till för att fånga bedragare bromsar också riktiga spelare.

Riskteamets uppdrag var tydligt: stoppa bedrägerier tidigare i processen, skydda konverteringsgraden för legitima användare och uppfylla lagstadgade krav utan att överbelasta analytikerna med rutinärenden. De behövde bättre signalkvalitet vid registreringen och tydligare eskaleringslogik så att människor endast behövde hantera verkligt tvetydiga situationer.

Varför SEON var ett logiskt val

Soft2Bet valde SEON eftersom det kombinerar maskininlärning med konfigurerbara regler genom ett enda API-anrop. Inga separata integrationer för e-postvalidering, enhetsfingeravtryck och riskbedömning – allt kommer tillbaka i ett svar under registreringsprocessen.

SEON:s analys av digitala fotavtryck kontrollerar e-post, telefon, IP och enhetssignaler i realtid. Denna berikade data gör det möjligt för systemet att automatiskt godkänna uppenbart oskadliga aktörer, flagga tydliga hot och eskalera mellanliggande fall till analytiker. 

Plattformen spårar också regeländringar med fullständig historik och ägarskap. Soft2Bet kan justera tröskelvärden efter varumärke eller marknad utan att behöva bygga om arbetsflöden, anpassa sig till lokala krav och samtidigt hålla kärnresan konsekvent.

Implementering: Tre viktiga kontrollpunkter

SEON fungerar på tre punkter: registrering, inloggning och insättning.

• Vid registreringen identifierar Digital Footprint-signaler engångs-e-postadresser, VOIP-nummer och misstänkta enhetsmönster som tyder på syntetiska identiteter eller flera konton. Profiler med låg risk godkänns automatiskt. Försök med hög risk blockeras eller vidarebefordras till manuell granskning. Fall med medelhög risk utlöser endast extra åtgärder när det är motiverat.
• Vid inloggning körs riktade kontroller utan att rutinåtkomsten saktas ner. Systemet övervakar signaler på kontoövertagande – ovanliga platser, byte av enhet, snabba sessionsbyten – samtidigt som normalt beteende släpps igenom utan förändringar.
• Vid insättning upptäcker betalningskontrollen korttestningsmönster och bonusmissbruk innan de kostar pengar. Pålitliga spelare upplever smidiga flöden, medan misstänkta transaktioner granskas noggrant.

Systemet bygger på tre kärnfunktioner: Digital Footprint för tidiga varningssignaler, e-post- och telefonskattning för omedelbara kvalitetskontroller samt maskininlärning för att förfina besluten över tid samtidigt som reglerna förblir förklarliga.

Resultat: Färre köer, snabbare granskningar

Efter lanseringen minskade volymen manuella förfrågningar med 40 %. De granskningar som fortfarande krävde mänskligt omdöme gick ungefär 20% snabbare eftersom analytikerna inte behövde växla mellan uppenbara fall och komplexa utredningar.

Betrodda spelare upplevde kortare väntetider och smidigare verifiering. Beslutsprocessen blev mer konsekvent inom hela teamet eftersom systemet hanterade rutinmässiga mönster på ett enhetligt sätt. Genom att minska onödiga extra steg för låg riskanvändare uppnådde Soft2Bet också renare KYC-slutförandegrader.

Tidig screening och bättre signalkvalitet bidrog till att begränsa förlusterna från återbetalningar och bonusmissbruk. Systemet riktade in sig mer precist på ingripanden, vilket innebar färre falska positiva resultat som störde legitimt spelande och mer uppmärksamhet på verkliga hot.

Affärseffekter utöver bedrägeristatistik

Minskningen med 40% av manuella granskningar är viktig, men det operativa värdet är ännu större. SEON:s arkitektur ger Soft2Bet flexibilitet där rigida system skapar flaskhalsar – anpassning till olika marknader, skalbarhet i takt med tillväxt och upprätthållande av spelarnas förtroende genom konsekvent behandling. Dessa funktioner förstärks med tiden och förvandlar bedrägeribekämpning från en kostnadspost till en infrastruktur som stöder expansion.